DeepSeek本地部署教程，小白也能搞定！
安裝環境
操作系統：Windows 10及以上
準備工具：
- 輕量級AI模型調用工具Ollama，調用AI模型為deepseek-r1
- AI 模型管理工具Cherry-Studio或AnythingLLM（二選一）
資源連結：
https://pan.baidu.com/s/1RVWsJPRdPubjB9ppBTh4Bg
提取码：xyj1- 1.
- 2.
安裝步驟
第一步、下載安裝Ollama並修改環境變數
要運行大模型，首先需要一個好用的工具，推薦使用 Ollama ，它是一個輕量級的工具，支援快速安裝和運行大語言模型（如deepseek、Llama、Qwen 等）。
ollama 下載位址 ：官網連結 https://ollama.com/download/ 或者我的網盤（文章開頭）
選擇合適的操作系統下載，預設安裝完成即可。 這裡注意，ollama安裝完成後先不要啟用，因為它預設是會將模型下載到C盤的，deepseek、Qwen等模型最小也有好幾個GB會佔用C盤空間，所以需要先設置ollama的環境變數。
環境變數設定方法：
（1） 功能表鍵搜索“環境變數”
（2） 按照如下步驟設置環境變數：
OLLAMA_HOST: 0.0.0.0
OLLAMA_MODELS：D:\Ollama model- 1.
- 2.
- OLLAMA_HOST：設置為0.0.0.0 會將ollama服務應用到所有的網路，默認ollama只綁定到了127.0.0.1和localhost上了;
- OLLAMA_MODELS_PATH：設置了AI模型的存放路徑。
（3）安裝ollama並且設置完環境變數后，CMD打開命令窗口輸入下述命令即可查看版本：
ollama -v- 1.
第二步、載入AI大模型（這裡使用deepseek-R1大模型）
（1） 打開ollama官網 https://ollama.com/search 可以找到AI大模型deepseek-r1，因為爆火，頭個就是它
進入後可根據自身電腦的配置選擇規格，然後複製後邊對應的命令即可
這裡說明一下：只有671B是滿血deepseek大模型，其它的都是蒸餾小模型。 另外根據自身電腦配置選擇規格參考如下（配置太低是跑不動高規格模型的）
模型 | 顯存需求 | 記憶體需求 | 推薦顯卡 | 性價比方案 |
7B | 10-12GB | 16GB | RTX 3060 | 二手2060S |
14B | 20-24GB | 32GB | RTX 3090 | 雙卡2080Ti |
32B | 40-48GB | 64GB | RTX 4090 | 租賃雲伺服器 |
（2） 將剛剛複製的命令在CMD命令視窗中運行，即可完成AI模型下載（由於修改了環境變數，存放路徑不再是C盤）：
ollama run deepseek-r1:7b- 1.
然後就可以提問AI了：
按Ctrl+Z可以回到上級，輸入以下命令可以查看已下載的模型清單：
ollama list- 1.
為了更加美觀和可視化的與AI交流，下面需要通過交互工具實現，可以用cherry-studio或者anythingLLM，二選一。 本文即介紹anythingLLM的部署方法。
第三步、安裝AnythingLLM並通過ollama載入deepseek模型
（1） 下載位址：官網連結 https://anythingllm.com/desktop 或我的網盤（文章開頭）
（2） 完成安裝後打開AnythingLLM，點擊「設置」修改變量參數：
設置完成後創建自己的工作區，這樣就可以可視化的開展頁面對話了：
